Yeni bir araştırma, yapay zeka dayanaklı göz taramasının bireylerin biyolojik yaşlanma suratını ve bâtın sistemik hastalıklarını erkenden ortaya koyabildiğini gösterdi.
Güney Kore’deki Seul Ulusal Üniversitesi’nden bilim insanları, gözün arka katmanını inceleyen yapay zeka takviyeli yeni bir retina tarama formülüyle bireylerin biyolojik yaşlanma suratının ve zımnî sıhhat risklerinin saptanabileceğini belirledi.
Araştırmada, yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitilen yapay zeka sistemi, 15 bin kadar farklı göz taraması üzerinde test edildi. Modelin, bireylerin gerçek kronolojik yaşını 2,5 ila 2,7 yıllık yanılgı hissesiyle yanlışsız iddia ettiği bildirildi.
Çalışmada, kişinin takvim yaşı ile gözün gösterdiği biyolojik yaş arasındaki farkı ölçen ‘Retina Yaş Farkı’ kıymetinin ömür üslubu ve kronik hastalıklarla direkt bağlantılı olduğu tespit edildi.
Verilere nazaran diyabet hastalarının retinası takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı çıkarken; sigara kullanımının retinaya yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl fazladan biyolojik yaş eklediği belirlendi.
Retinanın damar yapısı bakımından beyin ve kalp-damar sistemiyle direkt irtibatlı bir doku olduğuna dikkat çeken araştırmacılar, bu tarama teknolojisinin rutin göz muayenelerinde devreye sokulabileceğini söz etti.
Uzmanlar, göz tabanı incelemelerinin sadece görme bozukluklarını değil; bedendeki erken yaşlanmayı, kardiyovasküler riskleri ve şimdi klinik belirti vermemiş sistemik iç hastalıkları erkenden teşhis etmede pratik bir biyolojik gösterge fonksiyonu görebileceğini aktardı.



Uykunun düş evresi uzadıkça bu hastalıklara yakalanma riski azalıyor
Çinlilerin uzun ömür sırrı onda saklı. En güçlü şifa kaynağı Bitlis’te yetişiyor
Sabahları yorgun mu uyanıyorsunuz? Düşlerin şaşırtan tesiri
Güçlü bağışıklığın tek kuralı. Bilhassa sonbaharda dikkat!
Araştırma umut verdi: Kan testi kanser riskini 8 yıl evvelden gösterebilir
Araştırma: Yapay zeka, sigortacıların sıhhat maliyetlerini 1 milyar dolara yakın yükseltti
Gözlerde ortaya çıkıyor. Yaşlanma suratını ve zımnî hastalıkları gösteriyor





