67 bin hastada denendi: Yapay zeka kalp hastalığını saniyeler içinde yakaladı

Bilim insanları, rutin elektrokardiyografi (EKG) sonuçlarını tahlil ederek kalp yetmezliği ve kalp kapağı hastalıklarının belirtilerini iki saniyeden kısa müddette saptayabilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi.

Milyonlarca hastanın datalarıyla eğitilen sistem, EKG kayıtlarında insan gözünün çoklukla fark edemediği detayları tahlil ediyor.

Kalbin elektriksel aktivitesini, suratını ve ritmini ölçen EKG yaklaşık bir asırdır kalp krizi ve ritim bozukluklarının teşhisinde kullanılıyor. Fakat kalp yetmezliği yahut kalp kapağı hastalıklarının kesin kıymetlendirilmesi için çoklukla ekokardiyografi olarak bilinen kalp ultrasonuna muhtaçlık duyuluyor.

Yeni yapay zeka sisteminin, bu hastalıklar açısından yüksek risk taşıyan bireylerin daha erken belirlenmesine yardımcı olabileceği belirtiliyor.

Teknolojiye ait sonuçlar, Münih’te düzenlenen Avrupa Kardiyoloji Derneği’nin yıllık kongresinde açıklandı.

ABD’de 67 bin hastanın dahil edildiği çalışmada sistem, kalp yetmezliği bulunan şahısların yüzde 81’ine, kalp kapağı hastalığı bulunanların ise yüzde 90’ına kadarını yanlışsız halde belirleyebildi.

Araştırmayı finanse eden British Heart Foundation’ın klinik yöneticisi ve kardiyolog Dr. Sonya Babu-Narayan, yapay zekanın EKG sonucunu “göz açıp kapayıncaya kadar” değerlendirebilmesinin heyecan verici olduğunu söyledi.

Babu-Narayan, teknolojinin bütün kalp hastalarını tespit edemeyeceğini lakin yüksek risk taşıyan şahısların daha hızlı ileri tetkiklere yönlendirilmesini sağlayabileceğini belirtti.

Araştırmacılar, sistemin kalp yetmezliği yahut kalp kapağı hastalığını kesin olarak teşhis etmek ya da dışlamak için tek başına kullanılamayacağına dikkat çekiyor.

Bunun yerine yapay zeka, hastanın kelam konusu hastalıklara sahip olma ihtimalinin yüksek olduğunu gösterebiliyor. Bu şahıslar standart bekleme listelerinde aylarca beklemek yerine daha süratli halde ekokardiyografiye yönlendirilebilecek.

Imperial College London Kardiyoloji Profesörü Fu Siong Ng, hastaların tabiplerinin yönlendirmesinden sonra kalp ultrasonu için birden fazla vakit aylarca beklemek zorunda kaldığını belirterek, teknolojinin en yüksek risk kümesindeki hastaların önceliklendirilmesine yardımcı olabileceğini söyledi.

Ng ayrıyeten sistemin diğer sebeplerle EKG çektiren ve şimdi kalp hastalığından şüphelenilmeyen şahıslarda de hastalık belirtilerini tesadüfen ortaya çıkarabileceğini tabir etti.

Araştırmaya liderlik eden Dr. Ahmed El-Medany ise sistemi “insanüstü yapay zeka” olarak nitelendirdi. Araştırmacıların sonraki maksatlarından biri, sıhhat çalışanlarının kullanabileceği yapay zeka dayanaklı taşınabilir EKG cihazları geliştirmek.

Kongrede ayrıca Tokyo Üniversitesi ve Tokyo Bilim Enstitüsü araştırmacılarının geliştirdiği diğer bir yapay zeka sistemi de tanıtıldı. Sistem, beş saniyelik yüz görüntülerini tahlil ederek yüksek tansiyon ve tip 2 diyabet riskini belirlemeyi amaçlıyor.