Felçli hastalar için umut ışığı

ABD Ulusal Sağlık Enstitüleri araştırmacılarının geliştirdiği sistem, felçli üç hastanın konuşma ve hareketleriyle bağlantılı beyin sinyallerini gerçek vakitli olarak çözümleyebildi. Sistemde, beynin hareketleri denetim eden motor korteksine yerleştirilen ince elektrokortikografi sensörleri kullanılıyor. Makine tahsil modelleri, sensörlerden alınan beyin sinyallerini tahlil ederek bilgisayara aktarıyor. Bu sinyaller daha sonra ekrandaki bireye özel sanal karakterin hareketlerine dönüştürülüyor. Böylelikle hastalar, konuşabilmenin yanı sıra üst beden hareketlerini ve jestlerini de avatar aracılığıyla tabir edebiliyor.

KONUŞMA VE HAREKET ÇÖZÜMLENDİ

Araştırmacılar, konuşma ve hareket birebir anda gerçekleştiğinde, beynin bu aksiyonların başka ayrı yapıldığı durumlardan farklı formda çalıştığını belirledi. Bilgisayar modellerinin bu farklı sinyal imajlarını öğrenmesiyle sistem, iletişimi sırf sözcüklerle sınırlamadan jest ve hareketleri de aktarabiliyor. Çalışmanın yazarı, Kaliforniya Üniversitesi San Francisco’dan Edward Chang, irtibatın sadece konuşulan sözlerden ibaret olmadığını belirterek araştırmanın, beyin-bilgisayar arayüzlerinin felçli bireylere daha doğal ve esnek irtibat imkânı sunabileceğini gösterdiğini söyledi.

HEDEF  KABLOSUZ SİSTEM

Araştırmacılar, teknolojinin uzun müddetli kullanımını kolaylaştırmak için büsbütün beden içine yerleştirilebilen ve kablosuz çalışan bir sistem geliştirmeyi hedefliyor.

GÖRME KAYBI HALÜSİNASYONA YOL AÇABİLİYOR

GÖRME kaybı yaşayan bireylerde gerçek olmayan insan, çiçek yahut haller görmeye sebep olan Charles Bonnet sendromu sanıldığından daha yaygın. Araştırmalara nazaran retina hastalığı yahut önemli görme kaybı yaşayan yaklaşık her 6 bireyden biri bu durumu yaşarken, sendrom bilhassa yaşa bağlı sarı nokta hastalığı bulunanlarda görülüyor. Uzmanlar, gözlerden beyne gelen görsel sinyaller azalınca beynin görsel bölgesindeki hücrelerin kendi kendine çalışmasının halüsinasyonlara sebep olabileceğini belirtiyor.